隨手思 – 為何難讀懂中醫才是正確的事?

我在前幾日寫了一篇有關ChatGPT3.5 vs ChatGPT4的小測試文。
沒想到牽出一個爆強的問題!!
==============================
Q: a parcel 240 ft by 1000 ft is purchased by a builder. The builder needs to set aside 5% for setbacks, 30% for streets, and 10% of the balance for sidewalks. How many 50 ft by 100 ft lots can be developed from the parcel?
Chatplu(=GPT3.5)算了5次都錯。提醒5次還錯,我放棄了。
GPT-4 算一次就對了!答案是28.8。
用GPT3.5還是錯誤很嚴重!
–蘇菲亞測試GPT3.5vsGPT4
================================
下面有臉友回應:
“你出題的方式要寫得好像律師才可以”
“Parcel” 可以被誤解為”郵件”
“你想像你現在是出一個考題
你要怎麼寫清楚,學生才看得明白,如果你寫得模擬兩可,家長會提出爭議說:”這題不算!”
我單單看你的題目我也有5個follow up question要問回你”
我回道: “哈哈哈~別惱別惱。
這個題目GPT-4能夠一次答對,就表示題目沒有問題。
看不懂的原因是因為裡面有一個“俚語”和一個“術語”。
題目如果翻譯成這樣就很清楚了:
一位建築商購買了一塊240英尺x1000英尺的地皮。建築商需要留出5%的面積作為後退距離,30%的面積用於街道,剩下面積的10%用於人行道。該地皮可以開發多少個50英尺x100英尺的地塊?
“10% of the balance for sidewalks” <= 這句是關鍵。
解答: [(500×1000)x0.65×0.9]/(50×100)=28.8。
所以,GPT-4的字彙俚語和解讀能力增加很多。
最後,這是從美國網上隨便找到的一個房仲練習題來測試Gpt3.5和GPT4的。”
======================================
這事已過,但臉友仍未理解,另外發一video tag我,意思是”指令要清楚“。
我因此特別去看這位臉友是何方神聖,原來是大馬華人,平日也用英文溝通,應該是對自己的英文有足夠的自信。
為何他覺得這個英文題目不清楚到會讓他憤憤不平?我不得而知。
我比較有興趣的是,他為何不知道這問題裡因有專業俚語和術語,他會看不懂是很自然的事?
這件事讓我連帶想起中醫也有很多專業俚語和術語,人們真的都懂了嗎?
房地產還沒有字典,但中醫可是有字典的喔~
我從沒見任何人教中醫時會特別教-中醫俚語和術語,那么在不懂得成千上萬的中醫俚語和術語的前提下,人們是怎麼讀得懂中醫的?
就像上面那個問題,
俚語是-the balance of the sidewalk。
術語是-parcel是房地產的地塊。
眾所皆知,中醫教學者都是用中醫俚語和術語上課,網路文章也是陰陽表里寒熱虛實的術語文;那么,中醫上萬的俚語和術語,鄉民是真的讀懂了嗎?
鄉民知道中醫的”濕“不是”水“嗎?”淋症“不是”性病“嗎?”消渴“是”糖尿病,甲亢、尿崩等症“嗎?鄉民知道熱分表里虛實和臟腑熱嗎?。。
如果這些都不知道,如何學針灸?如何學開方?如何看懂醫書學中醫?
會不會像上面那位網友讀的氣噗噗?還是背起來能考試就好?
如果真的有些中醫,拿病人當實驗,“試這方試那方”,只因自己也不知道上次怎麼治好的?
如果真的有中醫只會用中醫俚語和術語上課,翻成白話就不行,因為自己也沒那麼懂?
老師不能解惑,只能傳道授業,有的還教得台下一大半聽不懂,不敢發問。
我剛開始教中醫時,沒什麼人發問就不知道大家的問題所在。兩三屆後有人反應了,我才恍然大悟,原來大家聽不懂也不會發問。之後就非常注重聽不聽得懂,和會不會發問這件事。沒有先解決解惑這兩件事,只剩下的傳道授業都是師匠虛務了。畢竟傳道授業是機器書本都可以做的事,但解惑就是教育精神。此後,我教中醫,除了知識技術外,就放了很多重量在學習方法和思路上面。
這個ChatGPT小事件,頓時讓我茅塞頓開。
原來這個專業俚語和術語,真的是每個行業都有的東西。不是自己太笨,僅僅只因未先懂專業俚語和術語。我在臨床看病時,也非常小心避免跟病患用中醫俚語和術語,先了解對方懂多少,再用對方聽得懂的話來解釋。臨床尚且如此,授課更當注意。
無論是要進哪個行業,先學該行的術語,才能事倍功半。各專業也要體諒客戶的聽不懂專業術語而避免造成不必要的誤會。
教學者尤其要注意引進門的第一步路。
–蘇菲亞寫身心靈的身(中醫)

Related Articles

隨手撕-飛奔的新時代

美國今年一月裁員的量等於去年7個月裁員的總數。 AI和機器人的新時代終於正式攤到檯面了! 最近抽空玩了10+種ChatGPT外掛,發現搭ChatGPT順風車的第三方,多得驚人。ChatGPT創造了一個新風潮,也許是新時代。有能力的大公司直接與之抗衡對戰,中小公司就替雙邊做成外掛,普羅大眾就免費替AI們做訓練餵知識。一股新風潮迅速膨風,微軟用這尚不成熟的AIChat一月賺下近800億。 ChatBot從1994年Michael Mauldin創造第一個到2012年版都還沒成功,不能通過圖靈測試。OpenAI是一家美國人工智能(AI)…

Responses

Your email address will not be published. Required fields are marked *

zh-TW Chinese (Traditional)
X